Il 18 maggio 2021, il vicepresidente della ricerca di Google,   Pandu Nayak, annuncia l'arrivo di Google MUM  .  Questo nuovo algoritmo, 1000 volte più potente di   BERT  , dovrebbe consentire al motore di ricerca di migliorare la comprensione delle intenzioni degli utenti e di comprendere query complesse.

Concentrati su quella che promette di essere una grande rivoluzione per la SEO.

Google MAMMA, che cos'è?

Multitask Unified Model o Unified Multitasking Model: MUM è LA nuova versione dell'algoritmo di Google basato sull'Intelligenza   Artificiale   ed è destinato a sostituire l'attuale algoritmo, BERT, nel prossimo futuro.  Quest'ultimo, acronimo di Bidirectional Encoder Representations from Transformers, è un modello di linguaggio informatico in grado di catturare il significato delle parole in base alla loro posizione in una frase.  L'algoritmo BERT comprende quindi già la relazione contestuale tra le parole ed è in grado di dare un senso alle frasi. 

Annunciato come 1000 volte più potente di BERT, MUM sarà in grado di comprendere e interpretare il significato di un'immagine, o anche il significato di un video o di un file audio.  Il nuovo algoritmo consentirà quindi di fornire risultati di ricerca ancora più pertinenti per gli utenti di Internet. 

Uno dei grandi punti di forza di MUM è soprattutto quello di essere la capacità di gestire e rispondere a richieste complesse per poter rispondere ad esse in maniera precisa.  In effetti, lo sviluppo dell'algoritmo segue diverse osservazioni dei manager dell'azienda americana:

  • Gli internauti effettuano in media 8 ricerche per trovare le informazioni desiderate.
  • Le query diventano sempre più lunghe: il 50% delle ricerche ha 4 o più parole.
  • La ricerca vocale, soprattutto tramite assistenti personali intelligenti, si sta intensificando e richiede una risposta immediata.
  • Il 15% delle query giornaliere  non è mai stato digitato su Google.

L'obiettivo del motore di ricerca è quindi quello di andare ancora oltre nell'interpretazione delle intenzioni di ricerca degli utenti e consentire loro così di trovare più rapidamente la risposta alle loro domande.  Vuoi essere sicuro di produrre contenuti utili per gli utenti di Internet?  Scarica    gratuitamente  il nostro modello per interpretare LA buona intenzione di ricerca dietro ogni query e portare il massimo traffico ai tuoi contenuti.

Google MUM, come funziona?

La grande forza di Google MUM è quindi quella di poter rispondere a quesiti complessi.  Per raggiungere questo obiettivo, l'algoritmo si basa su diverse nuove competenze che gli consentono di avere una migliore comprensione delle informazioni.

L'azienda americana deve ancora fornire alcuni dettagli sul modo preciso in cui funziona l'algoritmo.  Sappiamo solo che l'IA avrà una parte estremamente importante nel funzionamento di quest'ultimo. 

Tuttavia, i funzionari hanno voluto mostrare la potenza di Google MUM e le sue capacità di comprensione e interpretazione con la seguente query: 

 » Ho scalato il Monte Adams e voglio scalare il Monte Fuji il prossimo autunno, cosa dovrei fare diversamente per prepararmi?  

Di seguito il video dimostrativo.

Questa query è complessa perché richiede all'algoritmo di:

  • capire il senso della domanda: è una ricerca sulla preparazione di un'escursione, 
  • compilare i vari dati sulle due montagne, 
  • memorizzare e confrontare le informazioni più rilevanti (ad es. altitudine, condizioni meteorologiche, preparazione e attrezzatura per le escursioni sul Monte Adams e sul Monte Fuji, ecc.)
  • tenere conto dei dati sulla stagione,
  • fornire una risposta adeguata.

Per elaborare questo tipo di richiesta, l'azienda ha sviluppato un algoritmo con 4 caratteristiche principali:

  • Multitasking  : può elaborare più attività contemporaneamente (analizzare un video, rispondere, trovare contenuti in più lingue, ecc.)
  • Capacità di comprendere e generare linguaggio 
  • Multilingue,   funziona in   75 lingue
  • Multimodale,   non analizza più solo contenuti testuali ma anche video, immagini e contenuti audio.

È grazie a queste 4 competenze che Google MUM può analizzare e proporre la seguente risposta:

“Il Monte Fuji ha all'incirca la stessa altezza del Monte Adams, ma l'autunno è una stagione delle piogge sul Monte Fuji.  Probabilmente avrai bisogno di una giacca impermeabile.

Oltre alla sua risposta, il motore di ricerca offre anche contenuti testuali, visivi e audio per prepararsi a un'escursione sul Monte Fuji.

Più che una semplice pagina di risultati, Google MUM, quindi, offre una risposta diretta se possibile e offre anche un'ampia varietà di contenuti e dati provenienti da più fonti: articoli, immagini, video e audio.  Può anche suggerire contenuti in più lingue se corrisponde perfettamente alla richiesta dell'utente. 

Non si tratta più solo di evidenziare le pagine migliori, ma di comprendere l'intero contesto della ricerca su tutti i media e tutte le lingue e trovare la risposta migliore.

Google MUM: cosa cambierà per la SEO e come prepararsi?


Tuttavia, in fase di test, Google non ha ancora annunciato alcun dato di rilascio per il suo nuovo algoritmo.  Tuttavia, Google MUM va in linea con le varie evoluzioni del motore di ricerca dopo l'aggiornamento BERT nel 2019 e il lancio di   Google SMITH   nel 2020.

Dal lato utente, Google MUM dovrebbe consentire:

  • Per trovare una risposta più rapidamente, anche su una lunga richiesta,
  • Migliora la ricerca vocale,
  • Per ottenere contenuti e risorse in più lingue,
  • Risultati più pertinenti in una varietà di formati.

Google MUM: i nostri consigli SEO

Se non conosciamo ancora il reale impatto che questo nuovo algoritmo potrebbe avere sulla referenziazione naturale, sembra comunque importante prepararsi.  Per questo, niente panico.  Questa preparazione è in linea con le   buone pratiche già raccomandate per BERT   da molti anni, vale a dire:

  • Scommetti su contenuti molto qualitativi, incentrati sull'utente, il più esaustivi possibile,
  • Migliora MANGIA  ,
  • Concentrati maggiormente sull'intento di ricerca,
  • Creare universi /   bozzoli semantici  : un tema trattato attraverso diversi contenuti per fornire il massimo delle risposte su argomenti specifici,
  • Ottimizza foto e video. 

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